В Татарстане стартовал прием заявок на открытый IT-хакатон в банковской сфере. Молодые программисты могут представить свои решения на хакатоне по разработке финансовых сервисов для «Ак Барс» Банка, поборовшись за главный приз 200 000 руб.

Хакатон проводится совместно с Университетом талантов, Высшей школой информационных технологий и интеллектуальных систем КФУ, Университетом Иннополис, при поддержке Министерства информатизации и связи Татарстана, Министерства по делам молодежи РТ и Министерства образования и науки республики.

Участниками IT-хакатона могут стать команды молодых специалистов от 12 до 30 лет, которые владеют навыками программирования на .NET, Python, ReactJS, ObjectiveC/Swift, Java/Kotlin. Важное условие – каждая команда должна состоять из разработчиков, менеджеров, финансистов и дизайнеров.

На заочном этапе командам предстоит решить один из пяти кейсов от «Ак Барс» Банка, подготовить обычную или видео презентацию, исходный код на GitHub (желательно, но не обязательно), а также LeanCanvas. Заявки на участие принимаются до 21 октября на сайте (https://utalents.ru/event/khakaton-po-razrabotke-finansovykh-servisov).

С 9 по 11 ноября в Казани пройдет очный этап IT-хакатона, на котором участники создадут собственный финансовый сервис для клиентов банка. Победители хакатона получат денежные призы. Лучшие идеи участников хакатона могут быть реализованы на практике в «Ак Барс» Банке, уточняет пресс-служба АНО «Казанский открытый университет талантов 2.0».

Кейсы:

1. Разработка продуктов для предоставления цифровых услуг нового поколения. Предлагайте свои инновационные идеи, экспериментируйте с клиентскими данными и создайте свой виртуальный банк;

2. Умный помощник с использованием Aimee API. Создайте виртуального помощника, который сможет не только консультировать пользователей по банковским продуктам, но и предлагать лучшие варианты для решения повседневных задач, анализируя сайты банка и партнеров;

3. Распознавание спуфинга на видео. Предложите механизмы для выявления атак систем, которые осуществляют идентификацию по лицу, и их защиты от взлома;

4. Распознавание цифр на вертикальной банковской карте. Обучите алгоритм, который с наивысшей точностью будет определять 16 цифр карты, расположенных вертикально;

5. Предсказание загрузки контакт-центра. Обучите алгоритм, который с наивысшей точностью будет прогнозировать количество звонков на каждый час работы контакт-центра для оперативной работы с клиентами и оптимизации расписания контакт-центра.